【データベース/セキュリティ/フリーランスのみ/流通・小売/Python/要件定義/基本設計/詳細設計/実装/テスト/90〜119万円】自社物流サービスでのデータ分析基盤構築の求人・案件

自社物流サービスでのデータ分析基盤構築

【業務内容】

物流事業を横断したデータ基盤を担当するデータエンジニア職となります。

各事業のデータ分析基盤(DWHとデータパープライン)の設計・構築・運用を行っていただきます。
親会社チームが運用している基盤の運用を引き継ぎから開始し、
その後の運用と信頼性・利便性の向上にコミットいただける方を募集しています。

【具体的な業務内容】
既存のDWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充
- 利用可能なデータの拡充
- データのリアルタイム性の向上

・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進
- 新たなDWHとデータパイプライン(ELT)の設計・構築・運用

・データ分析によるビジネス課題の発見の推進
- データによる課題の可視化
- BIなどを通したモニタリング環境の構築

  • データベース
  • セキュリティ
  • 流通・小売
  • Python
  • 要件定義
  • 基本設計
  • 詳細設計
  • 実装
  • テスト
  • 90〜119万円
職種
物流
雇用形態
フリーランスのみ
単価
70-80万円
必須スキル
・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利?経験:3年以上
・GCP、AWSなどクラウド環境の利?経験:3年以上
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験:3年以上
・データベースに関する知識とSQLの利?経験:3年以上
・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを?いてデータ抽出ができる
尚可スキル
・データ分析の知識・経験
- BIツールまたは Python/R での分析経験
- マーケティング文脈でのデータ分析の経験
- 正規化されたデータをもとに、要望にあわせて SQL を用いてデータ抽出ができる

・データ基盤構築・運用に関連する深い知識・経験
- CDP(Change Data Capture)を利用したデータパイプラインの構築経験(特に Aurora MySQL to BigQuery)
- DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験

・関連分野の知識・経験
- 統計学の知識
想定稼働日数/週
週5日
働き方
基本リモートワークをベースに月に1回程度出社
精算時間
140-180H
支払いサイト
45日
契約期間
長期予定
勤務地
日本橋 or 東京
商談回数
1回(WEB)
オンライン面談可否(クライアント面談)
オンライン可
最終更新日
2024年6月19日

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