自社物流サービスでのデータ分析基盤構築
【業務内容】
物流事業を横断したデータ基盤を担当するデータエンジニア職となります。
各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。
親会社チームが運用している基盤の運用を引き継ぎから開始し、
その後の運用と信頼性・利便性の向上にコミットいただける方を募集しています。
【具体的な業務内容】
既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充
- 利用可能なデータの拡充
- データのリアルタイム性の向上
・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進
- 新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用
・データ分析によるビジネス課題の発見の推進
- データによる課題の可視化
- BIなどを通したモニタリング環境の構築
- データベース
- セキュリティ
- 流通・小売
- Python
- 要件定義
- 基本設計
- 詳細設計
- 実装
- テスト
- 90〜119万円
- 職種
- 物流
- 雇用形態
- フリーランスのみ
- 単価
- 80-90万円
- 必須スキル
-
・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利?経験：3年以上
・GCP、AWSなどクラウド環境の利?経験：3年以上
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験：3年以上
・データベースに関する知識とSQLの利?経験：3年以上
・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを?いてデータ抽出ができる
- 尚可スキル
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・データ分析の知識・経験
- BIツールまたは Python/R での分析経験
- マーケティング文脈でのデータ分析の経験
- 正規化されたデータをもとに、要望にあわせて SQL を用いてデータ抽出ができる
・データ基盤構築・運用に関連する深い知識・経験
- CDP（Change Data Capture）を利用したデータパイプラインの構築経験（特に Aurora MySQL to BigQuery）
- DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験
・関連分野の知識・経験
- 統計学の知識
- 想定稼働日数/週
- 週5日
- 働き方
- 基本リモートワークをベースに月に1回程度出社
- 精算時間
- 140-180H
- 支払いサイト
- 45日
- 契約期間
- 長期予定
- 勤務地
- 日本橋 or 東京
- 商談回数
- 1回（WEB）
- オンライン面談可否（クライアント面談）
- オンライン可
- 最終更新日
- 2024年10月7日