生成AI/大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用
【業務内容】
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動
開発環境
・開発基盤：AWS, Microsoft Azure
・ツール：GitHub(Enterprise), GitHub Copilot
・CI/CD：GitHub Actions, CircleCI
・グループウェア：Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub
・関連技術：Python3、OpenAI, Hugging Face、AWS SageMaker
- インフラ
- その他
- WEBサービス
- Python
- 要件定義
- 基本設計
- 詳細設計
- 実装
- テスト
- データ分析
- 90〜119万円
- 職種
- WEBサービス
- 雇用形態
- フリーランスのみ / フリーランスのみ
- 単価
- 80-90万円
- 必須スキル
-
・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験
・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験
・データベースの設計経験
・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験
・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用
・Gitを用いたチーム開発経験
- 尚可スキル
-
・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解
・統計的手法を用いたモデルの性能評価経験
・最適化理論とアルゴリズムの理解
・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験
・モデルの性能と精度の最適化
・高度なプログラミングとシステム設計のスキル
・データパイプラインとモデルの運用自動化経験
- 想定稼働日数/週
-
週5
8時間
- 精算時間
- 140-180H
- 支払いサイト
- 45日
- 契約期間
- 長期予定
- 商談回数
- 1回（WEB）
- オンライン面談可否（クライアント面談）
- オンライン可
- 最終更新日
- 2024年6月30日